喂你脚下有坑 1年前 域自适应 流数据 论文笔记 Continuous Manifold Based Adaptation for Evolving Visual Domains 论文简述 本文考虑了一种域连续变化的复杂场景，例如：对视频流中物体、场景分类，同一类别物体将持续收到环境中光照、气候、传感器的变化等因素影响。在随时间演变的环境下，对物体、场景分类时，不同类别物体的视 机器学习 415 0 2
喂你脚下有坑 1年前 域自适应 理论分析 论文笔记 Domain adaptation under structural causal models 本文为 Domain Adaptation 领域从结构化因果模型 (SCM) 的角度建立了一套理论框架，为分析与对比现有的各类DA方法提供理论上的支持。 本文认为基于域不变投影的方法 (DIP, Do 机器学习 383 0 0
喂你脚下有坑 2年前 理论分析 自监督学习 论文笔记 Towards the Generalization of Contrastive Self-supervised Learning 什么样的特征空间有利于下游任务的泛化性 自监督学习 自监督学习是输入若干独立同分布采样自未知分布的无标记样本，来自潜在的 $K$ 个类别 $C_1, C_2, \ldots, C_K$，基于一系列增广操作 $A$，为每个样本 $x$ 生成其正样本 $A(x)$，学习一个特征表示 $f(\cdot)$ […] 机器学习 601 0 9
喂你脚下有坑 3年前 2018 NeurIPS SSL 半监督学习 论文笔记 Realistic Evaluation of Deep Simi-Supervised Learning Algorithms 最近要开始做深度半监督的实验了，偶然在网上看到了这篇文章，文章还没看几行就感觉戳中了自己之前做半监督实验的各种痛点。本文对于如何规范的比较半监督模型有一定的启发意义。 原文的 Github 地址：https://github.com/brain-research/realistic-ssl-eval […] 机器学习 943 0 6
喂你脚下有坑 4年前 2018 ICML Open Category Detection PAC Guarantees 论文笔记 Open Category Detection with PAC Guarantees 这篇文章的方法并不新颖，亮点在于对于问题给出了一个 PAC 证明，给出了样本数量和问题设定参数之间的关系，这一点在新类检测相关文章汇总是不多见的。 Motivation & Problem 给定一个包含已知类的数据集 $S_0$ 与混合已知类与新类的无标记数据集 $S_m$，在测试集上新类检 […] 机器学习 757 0 0
喂你脚下有坑 4年前 Data Streaming ICDM Novel Class SENC Problem SENNE 论文笔记 Nearest Neighbor Ensembles: An Effective Method for Difficult Problems in Streaming Classification with Emerging New Classes 文章链接：https://www.researchgate.net/publication/338950752_Nearest_Neighbor_Ensembles_An_Effective_Method_for_Difficult_Problems_in_Streaming_Classificat […] 机器学习 1.15k 2 1
